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Computação de Schrödinger
O eterno ‘vem aí’ da Quântica

22 de maio, quinta-feira
Faz o seguinte: assim que você terminar de ler a news, corre para dar um chamego em alguém, pois hoje é Dia do Abraço. Foi o australiano Juan Mann que deu início a essa comemoração quando passou a distribuir “free hugs” em Sidney, sua cidade natal. Fofo, né?
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INOVAÇÃO
Computação de Schrödinger

Imagem: Giphy
por Nilton Kleina
O mercado hoje segue de forma incansável em busca de maneiras de acelerar os negócios e conseguir resultados confiáveis mais rapidamente. Uma possível resposta está na Computação Quântica, QC para os íntimos, que pode transformar (ainda mais!) o mundo digital e várias indústrias quando atingir o potencial prometido.
Antes do nosso momento de otimismo com cautela, vale uma recapitulação. A QC é uma forma de processamento de dados que utiliza princípios quânticos para operar, subvertendo o funcionamento tradicional de um computador. As nossas máquinas atuais são potentes, mas têm limitações naturais de processamento para rodar grandes simulações ou fazer cálculos com altíssimas quantidades de dados.
Os modelos quânticos lidam com qubits, que de forma bastante resumida atingem um estado de superposição e de entrelaçamento para serem capazes de realizar tarefas extremamente complexas e processar a maior quantidade possível de resultados para qualquer cenário, até chegar no modelo que resolve o seu problema.
Sabe o Doutor Estranho? É igual ele visitando todas as realidades possíveis para encontrar a melhor alternativa.
Reprogramando a computação
A QC ao mesmo tempo já está e ainda não está entre nós. Confuso? Nem tanto: o atual estágio dessa tecnologia envolve projetos já tirados do papel e trazendo resultados reais, mas que ainda estão longe do que é prometido.
Além de várias startups especializadas, como a D-Wave Quantum, a lendária IBM já tem sistemas quânticos em pequena escala trabalhando. Já Amazon, Microsoft e Google anunciaram separadamente nos últimos meses os próprios processadores da atual geração.
Algumas das aplicações práticas da QC:
- simular o comportamento de moléculas para desenvolver novas substâncias, como medicamentos e materiais para engenharias;
- rodar modelos financeiros para decidir rumos de investimentos;
- otimização de problemas em setores como logística de grandes empresas ou espaços, como armazéns, aeroportos ou uma cidade inteira;
E o quanto ele é mais rápido? Em 2023, o modelo desenvolvido pela Google já era capaz de resolver em 6,18 segundos cálculos massivos que um supercomputador tradicional levaria 47 anos para fazer. Sim, estamos falando de um nível Papa-Léguas contra o Coiote em termos de velocidade.
Essa potência toda empolgou o mercado: a Hyperion Research crava que o setor de QC já estava estimado em US$ 1 bilhão em 2024 e tem a promessa (até que contida) de chegar a US$ 2,2 bilhões em 2027.
E a IA com isso?
Nesse momento, alguém aí pode estar se perguntando: se eu já tenho IAs cada vez mais capazes, por que eu deveria me importar com essa alternativa?
A ideia é que a IA trabalhe a partir da capacidade de hardware da QC, com um elevando a capacidade do outro e escalando ainda mais os resultados. Aqui pode nascer uma amizade inseparável, total best friends forever.
A QC pode elevar a capacidade de solução de problemas de uma IA, com modelos híbridos e melhorados em quase todas as etapas: desenvolvimento de algoritmos, métodos de treinamento, reconhecimento de padrões e até a geração de respostas após testar todos os cenários.
E os trocados gerados por isso tudo? Nesse setor específico de IA quântica, a SAS é bem otimista e fala em uma progressão de valor de mercado para US$ 1 trilhão já em 2030.
Segura a empolgação, fera
Um porém desse papo é que, ao contrário de IAs que já trazem resultados concretos por aí, o consenso hoje é de que os computadores quânticos ainda precisam de tempo para amadurecer.
Além disso, esses sistemas não servem para resolver qualquer problema: por enquanto, eles ainda são mais indicados para algumas tarefas bem específicas, enquanto muitas outras ainda podem ser perfeitamente resolvidas com IA e supercomputadores atuais.
Outras dificuldades do campo da QC hoje incluem:
- a necessidade de melhorar a estabilidade dos qubits para escalar os sistemas e reduzir a quantidade de erros;
- construção, manutenção e resfriamento dos componentes e equipamentos é caro e exige profissionais ainda escassos (olha a oportunidade aí!);
- a demanda da indústria ainda não se converteu em contratos, até pelo estágio atual;
Uma pesquisa da Economist Impact mostra que 83% dos profissionais do setor acham que a “utilidade quântica” — quando os resultados dos processos da QC serão de fato aproveitáveis, economicamente vantajosos e com menos chance de erro — será alcançada em até dez anos. A Google citou no mínimo cinco, a Nvidia acha que pode levar até quinze. Ou seja, é melhor esperar na sombra.
Pense em um computador quântico como um "super supercomputador", aquele aluno mais inteligente da sala. Ele ainda vacila de vez em quando e não costuma lidar bem com prazos, mas ainda vamos ouvir falar muito dele no futuro.
🏃♀️ ️ Don't leave, just read (pra ler rapidinho)
🧠 TikTok: quem bate? É o fim!
Funcionários do TikTok Shop nos EUA receberam um memorando misterioso nesta terça-feira recomendando que “trabalhassem de casa na quarta-feira”, em antecipação a “decisões difíceis”. O recado dizia que eles receberiam atualizações por e-mail sobre “mudanças organizacionais e de pessoal”, seguidas por contatos do RH. Não precisa ser paranóico pra pensar o pior: deve vir demissão por aí.
O TikTok Shop foi lançado nos EUA em 2023, e chegou há poucos dias no Brasil, e permite aos usuários comprar produtos diretamente pelo aplicativo. A plataforma alcançou US$ 100 milhões em vendas em um único dia na Black Friday.
Em abril, o TikTok demitiu vários membros da equipe de governança e experiência da unidade de e-commerce dos EUA, em parte por não atingirem metas de desempenho.
💰Ladrão de Informação
A Microsoft entrou com uma ação judicial contra a Lumma Stealer após descobrir que quase 400 mil computadores do Windows em todo o mundo foram infectados pelo malware. De acordo com a empresa, o Lumma é capaz de roubar dados de diversos navegadores e aplicativos, incluindo carteiras de criptomoedas, além de instalar outros malwares. O Departamento de Justiça dos EUA apreendeu a estrutura de comando central do Lumma e interrompeu os mercados onde a ferramenta era vendida para criminosos cibernéticos.
🖥️HardwareGPT
A OpenAI está comprando a startup io Products, do designer Jony Ive, por módicos USD 6,5 bilhões. A ideia é trazer o ex-designer dos primeiros iPhones como chefe criativo para desenvolver dispositivos voltados para IA Generativa. Sam Altman afirmou que a equipe já possui um protótipo de dispositivo, sem entrar em detalhes, mas chamou o projeto de “a tecnologia mais incrível que o mundo já viu.” Ele também cutucou as atuais fabricantes: “Os produtos que usamos para acessar e nos conectar com tecnologias inimagináveis... já têm décadas de existência. Então faz todo sentido pensar: com certeza há algo além desses dispositivos legados que usamos hoje”. É o outro “vem aí” de hoje.

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A GEN Z é MIMIMI?

Levamos esse papo pra 3ª temporada do The BRIEFcast.
Episódio já disponível no YouTube.
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“Os tempos são líquidos porque, assim como a água, tudo muda muito rapidamente. Na sociedade contemporânea, nada é feito para durar.”
Zygmunt Bauman
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