A desistência das IAs

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  • Nvidia, Foxconn e os robôs humanoides

  • Tio Mark e sua nova dupla de IA

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^{_{TECH & IA}}
A DESISTÊNCIA DAS IAs

por Nilton Kleina

Previsões sobre o desenvolvimento de uma Inteligência Artificial Geral (AGI) que vai igualar ou superar o raciocínio humano são divulgadas aos montes. São muitos os executivos e pesquisadores apostando alto que, em questão de poucos anos, o chatbot definitivo e que é especialista em qualquer assunto estará entre nós.

Só que nem todo mundo está nesse clima de “vem aí”. No outro extremo, um estudo recente publicado por cientistas da Apple foram na direção contrária e trazem um cenário de menos empolgação sobre a IA: em vez de mais inteligente, ela na verdade estaria ficando mais preguiçosa.

🥱 Para evitar a fadiga

O artigo se chama “A Ilusão do Pensar: Compreendendo as Forças e Limitações de Modelos de Raciocínio pelas Lentes da Complexidade de Problemas”, escrito por seis pesquisadores da Maçã. Ele colocou lado a lado o DeepSeek-R1, o Claude-3.7-Sonnet (na versão thinking) e o o3-mini (no modo high), comparados ainda com variantes deles mesmos sem a capacidade que imita o raciocínio.

A tese principal do estudo é que modelos de raciocínio de IA, que são aqueles supostamente mais capazes que os grandes modelos de linguagem (LLM) comuns, na verdade não são tão inteligentes assim. Ou até são, mas a preguiça fala mais alto e, ao encarar um desafio muito complicado, eles simplesmente desistem. 

Quer dizer que a IA também demora para pegar no tranco de manhã, antes de tomar uma xícara de café? Mais ou menos. Segundo a pesquisa, quanto mais complexo é o problema, mais imprecisa a AI fica e maiores as chances de uma resposta errada. E ela faz isso não por alucinações, mas por um comportamento inesperado em que ela reduz a própria capacidade computacional — mesmo estando abaixo do limite de tokens, ainda sem avaliar todos os cenários possíveis ou se o algoritmo contendo a solução estiver incluso no prompt.

Se o desafio foi mais simples, de nível médio ou já conhecido pela plataforma, porém, a taxa de acertos dela volta a ser alta e a quantidade de inferências feitas antes do envio da resposta correta também aumenta.

🤖 IA de recuperação

Para chegar a esse resultado, os cientistas apresentaram vários quebra-cabeças e desafios lógicos para as IAs. Eles incluem a famosa Torre de Hanói, que envolve mover discos entre três hastes seguindo determinadas regras, e atravessar um rio em um barco, mas com vários poréns — requisitos como a ovelha não ir junto do lobo ou o menino não ficar sozinho de um lado, por exemplo.

O problema dos modelos atuais de raciocínio estaria na raiz desses modelos, que normalmente são especializados na identificação de padrões e nos conteúdos usados na alimentação da sua base de dados. Ou seja, caso você apresente uma situação totalmente nova, mesmo as mais poderosas IAs da atualidade podem entrar em parafuso — justamente porque o que elas fazem não seria exatamente raciocinar.

Quando a complexidade do desafio aumenta (no eixo horizontal), a precisão cai bruscamente (eixo vertical).

Uma prova disso estaria no desafio de cruzar o rio: um dos problemas apresentados tinha uma solução relativamente simples, feita em 11 passos, mas um dos modelos simplesmente não conseguia chegar na solução correta. Porém, ele se mostrou capaz de vencer até mesmo alguns dos níveis mais avançados da Torre de Hanoi, que exigiam 31 movimentos. 

A hipótese? A quantidade de exemplos na internet do desafio de cruzar o rio é bem menor do que as amostras da torre, o que reduz a capacidade da IA de replicar um padrão que ele não domina.

🪷 Muita hora nessa calma

O burburinho na indústria da IA foi grande após a divulgação do estudo da Apple. De um lado, vários especialistas mais céticos se apoiaram no resultado para reforçar o argumento de que uma AGI ainda está bem distante da realidade e ainda está cercada pelo hype.

Só que o estudo também rendeu (boas) críticas sobre a metodologia. Para começar, o artigo da equipe da Apple ainda não foi submetido para publicação em uma revista científica — e, portanto, não teve revisão por pares. Além disso, a equipe pode não ter conseguido atingir limites altos da janela de contexto desses modelos e, portanto, não recebeu as melhores respostas possíveis.

Enquanto outras análises não surgem, esse teste ao menos serve para começarmos a desconfiar um pouco de discursos como esse de um empolgado Sam Altman.

👀 DE OLHO NO TECMUNDO ^{_{(o grande irmão)}}

• ‘MEGAVAZAMENTO’ - 16 bilhões de credenciais seria sensacionalismo

• VÍDEO PROMOCIONAL - Google provoca Apple em novo vídeo promocional

• BETS ONLINE - Influencers não ligam se você perde

• IPHONE DOBRÁVEL - Aparelho deve chegar em 2026 com preço bem alto

• GUERRA - TV do Irã tem sinal sequestrado durante transmissão ao vivo; país acusa Israel

🏃‍♀️ ️ DON’T LEAVE, JUST READ ^{_{(pra ler rapidinho)}}

🤖 Robôs fazendo robôs

A Nvidia e a Foxconn estão em negociações para usar robôs humanoides em uma fábrica que será inaugurada em Houston, nos Estados Unidos. Na instalação, a empresa taiwanesa vai produzir servidores de inteligência artificial para a marca americana. Caso o rumor se confirme, a Nvidia vai fabricar seus produtos de IA com robôs que parecem humanos. Segundo a Reuters pode ser que a novidade já comece nos próximos meses.

🏃Chamando reforço

Parece que a Meta está em negociações para contratar Daniel Gross e Nat Friedman para seu novo lab de IA, além de comprar a empresa da dupla, a NFDG. Mas, quem são eles? Daniel é uma das pessoas mais influentes de IA, liderou esforços de IA na Apple, além de ter fundado a Safe Superintelligence. Nat foi CEO da GitHub e consultor do Midjourney. Essa seria a segunda vez neste mês que tio Mark “rouba” um alto executivo de uma decacórnio de IA, já que recentemente, após investir na Scale AI, também trouxe o seu fundador, o Alexandr Wang.Segundo a CNBC, a Meta recentemente tentou adquirir a Safe Superintelligence, mas foi rejeitada pelo fundador Ilya Sutskever.A Safe Superintelligence foi recentemente avaliada em USD 32 bilhões, enquanto a Scale AI foi adquirida por módicos USD 14,3 bilhões. É como dizem por aí, quem não sabe fazer, compra.

💀 Amarelou. De novo.

No feriado, o presidente dos Estados Unidos assinou uma ordem executiva garantindo ao TikTok mais 90 dias de operação no país. A medida dá ao governo tempo adicional para negociar um acordo que transfira a propriedade da ByteDance para uma empresa nacional. Esta é a terceira vez que Trump adia a decisão. O TikTok agradeceu o presidente dizendo que quer continuar disponível aos mais de 170 milhões de usuários e 7,5 milhões de empresas americanas. Ninguém sabe ao certo até quando isso pode rolar.

🤔 PENSAMENTOS DE SEGUNDA ^{_{(voltamos para sua alegria!)}}

🧠 Em vários futuros a máquina do tempo foi criada, mas alguém voltou até a invenção e a destruiu.

🧠 O número de pessoas mais velhas que você nunca cresce.

🧠 Toda mãe é, de certa forma, uma bodybuilder.

🧠 Se todas as aranhas do mundo soubessem que os humanos têm medo delas nós estaríamos ferrados.

🧠 Tudo é relativo. Um único fio de cabelo na cabeça é pouco, mas dentro de uma sopa é muito.